Teknoloji ve yapay zekâ
Google, gündelik kodlama ve ajan işleri için daha hızlı ve ucuz modeli Gemini 4 Hydrogen’i tanıttı
Gelişiyor
- Ne oldu
- Google, kendi duyurusuna göre gündelik kodlama ve ajan görevlerinde hız ve düşük maliyet için tasarlanan Gemini 4 Hydrogen modelini tanıttı.
- Neden önemli
- Model, Gemini 4 kuşağını ücretsiz katmanlar dahil tüm kullanıcılara getiriyor; Google’a göre bir endekste daha büyük Argon modelini geçiyor.
- Sırada ne var
- Model, Google’ın uygulamalarında ve geliştirici araçlarında kullanıma açılıyor; modeller arasında geçiş yapan Orchestrator modu da geliyor.
Haberin tamamı
Ne duyuruldu
Google perşembe günü, Gemini 4 ailesinin şimdiye kadarki en küçük modeli olan Gemini 4 Hydrogen’i tanıttı. Model hakkında şu an bilinenlerin tamamı Google’ın kendi blog yazılarına dayanıyor; kaynaklarımız arasında iddiaları henüz bağımsız olarak sınayan bir yayın yok.
Duyuruya göre ailenin iki öncü modeli Gemini 4 Carbon ve Gemini 4 Argon en zor problemlerde derin ve uzun soluklu akıl yürütme için tasarlandı. Hydrogen ise gündelik kodlamada ve modelin bir dizi adımı kendi başına yürüttüğü ajan iş akışlarında hızlı uygulama için geliştirildi.
Google, Hydrogen ile Gemini 4’ü herkese ulaştırdığını söylüyor: model Google AI Studio’nun tüm katmanlarında, Gemini API’de, kurumsal Gemini’de, Gemini uygulamasında ve Google Arama’da; ayrıca kodlama aracı Antigravity’de ücretli Google AI Pro ve Ultra abonelerine sunuluyor.
Rakamlar ve fiyat
Şirkete göre Hydrogen, Artificial Analysis Intelligence Index’te varsayılan düşünme düzeyinde 51 puan alıyor; daha büyük Argon’un puanı 50. En yüksek ayarda 54’e çıkıyor ve görevleri çoğu zaman kendi sınıfındaki modellerden daha hızlı tamamlıyor.
Fiyat, bir milyon token’lık bağlam penceresinin tamamında sabit: milyon girdi token’ı başına 1,50 dolar, milyon çıktı token’ı başına 7,50 dolar. Google, modeli Gemini 3.8 Flash’tan geçen ekipler için büyük bir yükseltme olarak tanımlıyor.
Orchestrator
Google, modelle birlikte Antigravity’ye Orchestrator adlı bir seçenek ekledi. Bu seçenek baştan sona tek model kullanmak yerine aynı oturum içinde Carbon ile Hydrogen arasında geçiş yapıyor. Google’ın örneğinde Carbon önce kodu inceleyip plan çıkarıyor, Hydrogen değişiklikleri yazıp testleri çalıştırıyor, takıldığında iş yeniden Carbon’a dönüyor.
Google’a göre Orchestrator, Terminal-Bench kodlama testinde Carbon’un başarı oranına yaklaşırken ortalama yüzde 24 daha az kota kullandı ve işleri yüzde 19 daha hızlı bitirdi. Şirket bunu, görevin zorluğunu ilk komuttan tahmin edip tüm işi tek modele yönlendiren sabit “model yönlendirici” yaklaşımıyla karşılaştırıyor.
Antigravity yazısında, Carbon’un bu haftanın başında paralel ajan ekipleri çalıştırmayı sağlayan bir özellikle birlikte tanıtıldığı ve o günden beri on binlerce böyle çalıştırma başlatıldığı da belirtiliyor.
